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炫技VS實用落地:為什么85%的AI項目成了“高射炮打蚊子”?
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這年頭,你要是跟人聊天,嘴里不蹦出幾個“AI、人工智能”的詞兒,感覺都要被人笑話 “out” 了,好像壓根沒跟上這個時代。

AI這股風,刮得是真猛啊,感覺一夜之間,所有企業都得 “All in AI”,不然就要被競爭對手甩出八百條街,直接 “掉隊” 沒商量。

“智能化轉型、AI賦能” 這些詞,更是成了掛在老板們嘴邊的“高頻熱詞”, 好像誰家企業要是不趕緊擁抱AI,就要被時代無情地拋棄。

然而,當企業爭先恐后擁抱AI時,卻發現現實遠非想象中美好:投入巨資引進的智能系統,要么效果平平,要么根本無法落地。



“智能化”的美好愿景,為何頻頻遭遇“水土不服”?

今天,我們就來探討AI落地的真正關鍵:

企業需要的不是花哨的技術展示,而是能實實在在解決業務難題的“解題型”AI。 

畢竟,管理和技術的最終目的,是解決問題,而非炫耀本身。

為什么企業用AI,一不小心就“踩坑”?

一句大實話揭示了問題的本質:AI好不好用,關鍵看它懂不懂你的業務。很多企業在AI選型時,容易陷入一個誤區——過分關注技術的光環,而忽略了業務的真實需求。

據Gartner預測,超過85%的AI項目最終無法實現預期商業價值。原因正是技術脫離場景、缺乏業務理解。

就像給一個還在用算盤的企業,直接上量子計算機一樣,技術再先進,也難免“水土不服”。 技術必須服務于需求,否則就只是昂貴的玩具。



更深層次來看,企業AI應用“踩坑”,往往是以下幾個原因交織:


01、技術與業務脫節

企業盲目追逐“高大上”的AI技術,引進復雜的系統,卻忽略了自身業務的實際痛點和現有基礎。技術空中樓閣,自然難以發揮實效。


02、數據質量堪憂

AI的“智能”程度,很大程度上依賴于高質量的數據“喂養”。 不少企業數據積累不足,或者數據質量不高,錯誤、缺失、不規范的數據如同“垃圾”,AI學得越多,錯得越多。 “垃圾數據喂養的AI,只會產生垃圾結果。”這不是危言聳聽,而是每一個AI項目的真實寫照。


03、缺乏專業人才

AI應用不僅是買軟件,更是系統工程。需要既懂AI技術又懂業務的復合型人才,才能真正駕馭AI系統,實現落地價值。人才的匱乏,導致很多企業AI應用淺嘗輒止,停留在表面。


04、對AI期望過高

部分企業將AI視為“萬能藥”,期望它解決所有問題。然而,AI擅長解決結構化、重復性的問題,對于復雜、非結構化的決策,仍然需要人的智慧。 過高的期望,一旦落空,就容易產生失望情緒。 “AI不是魔法,而是一種強大的工具。工具的價值,在于使用者如何運用。”


最終,很多企業發現,花了大價錢引進的AI,根本“聽不懂”自己的業務,無法融入日常運營,淪為“雞肋”。


真正好用的AI:不是“高冷炫技”,而是“暖心助手”


企業真正需要的AI,不是實驗室里的“高冷技術”,而是能深入業務場景,隨時提供幫助的“暖心助手”。 就像YonSuite這樣的產品,一開始就找準了方向——聚焦業務場景,讓AI真正“理解”企業需求,成為提效降本的“解題高手”。 


顛覆式創新,往往來自于對用戶痛點的深刻洞察和有效解決。YonSuite讓企業AI觸手可及,正是源于對企業AI應用痛點的精準把握。



如何讓AI“懂”你的業務?場景化是關鍵


好的AI,應該像一位“業務專家”,能夠理解你的語言,洞察你的需求,并在關鍵時刻“搭把手”,而不是冷冰冰的機器。

YonSuite 做的,就是將AI深度融入企業運營的各個環節,通過業務場景“嵌入式AI”的設計理念,讓AI真正“理解”不同業務的具體需求。 

“最好的技術,是那些你甚至感覺不到其存在的技術。” 嵌入式AI 的目標,就是讓 AI “潤物細無聲” 般融入企業日常。

以我們日常工作中常見的場景為例:


1.商旅費控

YonSuite的AI+費控智能體,可以實現智能審核、智能申請、智能填單、智能報銷、智能歸檔等功能,大幅提升效率,員工滿意度也隨之提高。


2.采購管理

YonSuite的AI+采購智能體化身為風險哨兵和效率助手,能夠智能識別供應商與合同風險,輔助標書的自動生成與查重,描繪供應商畫像,預警圍串標行為,并分析價格合理性,讓采購決策更明智、更安全。


3.營銷獲客

YonSuite 的AI+營銷智能體深入挖掘數據價值,提供精準的客戶洞察與評測,評估銷售行為并給出優化建議,生成智能營銷話術,主動挖掘銷售線索,進行智能化的銷售輔導和業績分析,甚至能優化門店的智能要貨,全面賦能增長。


4.生產制造

YonSuite 的AI+制造智能體通過智能動態監控實現對生產過程的實時把握,利用AI預審優化流程,并基于數據提供智能推薦,助力提升生產效率和穩定性。


……


真正的智能,是讓人感覺更輕松,而不是更復雜。好的AI應用,應該化繁為簡,提升用戶體驗。


這些看似不起眼的細節優化,卻能真真切切地提升企業效率,改善員工體驗,最終轉化為實實在在的商業價值,這也是YonSuite嵌入式AI的潤物細無聲。



不止是能用,更是“全面會用”


真正的“解題型”AI,其價值不止于單個場景的優化,更體現在平臺層面的整體賦能:


1. 普惠易用,讓人人都能受益:

長期以來,AI似乎是“大企業專屬”。但像YonSuite這樣的平臺致力于打破認知,讓AI不再是遙不可及的“高科技”,而是中小企業也能輕松用得起、用得好的“企業助手”。

無論哪個部門(財務、人力、銷售、供應鏈等),都能找到簡單實用的AI工具,將員工從重復性工作中解放出來,投入到更有價值的分析與決策中,真正實現科技普惠。


2. 智能協同,驅動整體高效運轉: 

企業運營的“老大難”是跨部門協作不暢。YonSuite的AI智能體如同企業的“智能中樞”,通過全局統籌和智能調度,打通信息壁壘。

例如,銷售數智員工預測的需求能精準指導生產,財務數智員工的實時監控能支持經營決策,生產數智員工的預警能幫助及時調整計劃。這些智能助手共同構建起高效協同的運營體系,解決復雜協作難題。


3. 支撐全球化運營,AI出海也不難:

面對企業國際化的趨勢,YonSuite提供了一體化AI管理平臺,輕松應對多語言、多幣種、多稅制等跨國經營挑戰,為企業構建參與全球競爭的智能化基座。其服務全球40多個國家和地區的實踐,已充分驗證了其方法論和產品方案的有效性。



效果是檢驗AI價值的唯一標準


企業最怕的,就是花了冤枉錢,買了一堆“看起來很厲害,用起來卻沒啥用”的技術。


判斷AI是否靠譜,標準很簡單:看它能否真正解決你的業務問題,能否幫你省事、省心、省錢。 正如商業諺語所說,“行動勝于雄辯,效果是最好的證明。”


選擇真正實用、懂你業務的“解題型”AI工具,是企業在AI浪潮中制勝未來的關鍵。


像YonSuite這樣,從設計之初就秉持“實用主義”,聚焦場景、解決問題、用效果說話的伙伴,或許值得你認真考慮。


在AI的浪潮中,明智的選擇比盲目的追隨更重要。

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