同樣是龍頭，不一樣的應用
始創(chuàng)于1980年的廈門國貿集團股份有限公司是全球化綜合服務商，也是國內領先的大宗商品集成服務企業(yè)。
在國內國際雙循環(huán)背景下，作為行業(yè)龍頭企業(yè)，他們以數(shù)字技術為引擎、以客戶需求為導向、以業(yè)務場景為觸點，將5G+物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、AI等技術與傳統(tǒng)業(yè)務深度融合，構建了集供應鏈一體化協(xié)同平臺、客商大數(shù)據(jù)平臺、國貿云簽、國貿天眼等于一體的“國貿云鏈”生態(tài)圈，帶動企業(yè)從傳統(tǒng)業(yè)務模式向以客戶為中心的服務模式轉型，從流程驅動向數(shù)據(jù)驅動轉型。
而幫助他們實現(xiàn)變革的“數(shù)字底座”正是用友BIP｜YonBIP。依托YonBIP全面的數(shù)據(jù)服務能力、智能算法和流式處理技術，國貿股份構建了以“技術+數(shù)據(jù)+算法”為核心的數(shù)據(jù)中臺。這不僅讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加智能，應用更加創(chuàng)新，也由此走上了基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)智化轉型之路。
在供應商風控方面，通過搭建主數(shù)據(jù)管理平臺，國貿股份實現(xiàn)了客商統(tǒng)一視圖。結合外部社會化數(shù)據(jù)服務，企業(yè)構建了企業(yè)畫像，便于控制業(yè)務風險。同時，國貿股份打通了主數(shù)據(jù)平臺與外部數(shù)據(jù)連接的通道,建立了數(shù)據(jù)智能管理機制。
正如企業(yè)CIO所說，數(shù)據(jù)作為國貿股份的重要資產，基于用友BIP｜YonBIP構建的數(shù)據(jù)中臺，一方面推動業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展，另外一方面幫助企業(yè)科學運營與合理風控，在賦能企業(yè)高質量發(fā)展的同時，推動產業(yè)升級。
如果說國貿股份用數(shù)據(jù)中臺勾勒了企業(yè)轉型發(fā)展的新藍圖，那么三一集團則依靠數(shù)智化采購把握住“黑天鵝”帶來的新機遇。
赫赫有名的三一集團是我國最大、全球第五的工程機械制造商，也是世界最大的混凝土機械制造商。從一家焊接材料的小廠到營收過千億的工程機械行業(yè)龍頭，在面對突如其來的疫情時，也曾遭遇到不小挑戰(zhàn)。
回首疫情期間，三一集團部分地區(qū)供應商停工停產、物流延期，導致上游供應鏈供貨周期變長，甚至暫停供貨，這將對三一集團業(yè)務產生了嚴重影響。
為此，三一供應商風險管理平臺對接用友APILink疫情實時大數(shù)據(jù)接口，第一時間將疫情數(shù)據(jù)同步到系統(tǒng)中。通過對自然災害、疫情等重大風險事件的監(jiān)控，三一集團可迅速查找到受疫情影響的所有供應商訂單；同時，品類經理根據(jù)訂單相關信息定位到相應采購源，然后根據(jù)緊急程度，督促供應商生產及物流公司發(fā)貨。
雖然，問題看似迎刃而解，但是三一集團擁有上萬家供應商，涉及上百種產品品類，覆蓋海量的供應商、產品品類、訂單等信息。在確認疫區(qū)供應商訂單無法正常供貨后，面對如此巨大的數(shù)據(jù)量，品類經理該如何查找呢？
為此，三一集團通過用友BIP｜iuap數(shù)據(jù)智能服務提供的推薦算法，按時間維度進行跟蹤，根據(jù)品類重要性分析優(yōu)先級程度，第一時間篩選優(yōu)質供應商進行精準補位，實現(xiàn)企業(yè)在疫情期間供應商供貨不斷檔，保證正常生產。
而為了更好的讓數(shù)據(jù)驅動業(yè)務，三一集團借助用友BIP｜iuap建立了品類經理數(shù)字化工作臺，幫助他們智能化的進行數(shù)據(jù)采集、抓取、清洗、展示，將大宗原材料價格、合同簽訂進度、訂單超期提醒、物料清單等數(shù)據(jù)一目了然地展示在品類經理面前，極大地縮短了疫情期間采購決策時間。
不得不說，在技術發(fā)展、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)源完善等多因素影響下，三一集團的采購數(shù)智化創(chuàng)造了巨大的業(yè)務價值，在降成本、增效益、降風險方面效果顯著。這不僅推動了企業(yè)的管理和業(yè)務變革，更為三一集團在探索商業(yè)創(chuàng)新方面提供了寶貴經驗。
這兩家企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新的故事，只是千千萬萬個案例的縮影，也僅能覆蓋大中型企業(yè)深挖數(shù)據(jù)價值，驅動數(shù)智化升級的冰山一角。
面對龐大的客戶群體，針對他們多樣性、復雜性、行業(yè)化的數(shù)據(jù)服務需求，用友以全面綜合的數(shù)據(jù)能力，通過用友BIP｜YonBIP數(shù)據(jù)中臺幫助企業(yè)構建全新的企業(yè)數(shù)據(jù)架構；借助平臺化的形式、數(shù)據(jù)化的運營、高階的分析、算法和模型提供企業(yè)數(shù)據(jù)智能服務；用數(shù)據(jù)驅動的方式打造企業(yè)商業(yè)洞察力，以此驅動企業(yè)數(shù)字資產價值變現(xiàn)，鋪平數(shù)智化轉型之路。
把大數(shù)據(jù)做小
根據(jù)官方定義，用友BIP｜YonBIP數(shù)據(jù)中臺將跨行業(yè)、跨領域、跨場景、跨企業(yè)的海量異構數(shù)據(jù)，進行精細化治理和資產化管理，以此推動基于用友YonBIP的全域、全量數(shù)據(jù)的精確估值、開放共享，促進企業(yè)數(shù)據(jù)資產的協(xié)同增效和保值增值。
這句話怎么能更容易的理解呢？
用友數(shù)據(jù)中臺產品總監(jiān)陳宏志認為，數(shù)據(jù)中臺最大的價值在于幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化、服務化、資產化和智能化，并將這些數(shù)據(jù)能力滲透至業(yè)務各環(huán)節(jié)。因此，用友構建的數(shù)據(jù)中臺不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者標準化產品,更多的是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運作機制,是一系列數(shù)據(jù)組件的微服務化集合。
縱觀數(shù)據(jù)中臺市場，主要有五類玩家：頭部互聯(lián)網企業(yè)、數(shù)字化解決方案提供商、大數(shù)據(jù)公司、獨立中臺開發(fā)商及人工智能廠商。隨著市場不斷有新玩家進入，各類型的廠商都具有不同的核心競爭力。
對于用友來說，把大數(shù)據(jù)做小，以我們獲得的數(shù)據(jù)，生成“數(shù)據(jù)之數(shù)據(jù)”，撬動私域數(shù)據(jù)生產的杠桿；把有價值的數(shù)據(jù)推送給業(yè)務人員、管理者，讓業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務化，是他們打造數(shù)據(jù)中臺最大的優(yōu)勢所在。
加之與業(yè)務中臺天然融合，可以滿足企業(yè)前臺順勢而變的場景化創(chuàng)新和開放、靈活擴展的需求，同時保障IT系統(tǒng)應對業(yè)務創(chuàng)新的敏捷度和可靠性。
此外，從數(shù)據(jù)的連接和獲取，數(shù)據(jù)的存儲和計算，到數(shù)據(jù)工場中的模型開發(fā)、任務調度、指標管理，再到頂層的智能分析和企業(yè)畫像對數(shù)據(jù)資產的消費，用友提供完整的端到端數(shù)據(jù)能力，讓企業(yè)無需考慮第三方服務，便可安全可信地實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的保值增值。
正是出于這些原因，讓用友長期處在數(shù)據(jù)服務賽道的領先地位，并逐漸拉大與其他選手的距離。
為數(shù)據(jù)中臺加載“智能大腦”
不少人認為，搭個數(shù)據(jù)中臺就能做智能數(shù)據(jù)分析，殊不知這背后是一系列智能分析邏輯和產品的結合。那么，用友數(shù)據(jù)中臺到底具備哪些“硬核產品”卡位數(shù)據(jù)智能服務呢？
首先，為了應對超高維數(shù)據(jù)向量建模為企業(yè)帶來的高技術門檻和高成本挑戰(zhàn)，用友數(shù)據(jù)工場通過幫助企業(yè)打造一體化的大數(shù)據(jù)處理建模能力，全面降低多源異構大數(shù)據(jù)集成、多維建模、任務調度與監(jiān)控等功能的開發(fā)量。用一句話簡單的說，數(shù)據(jù)工場就是幫助企業(yè)整合全量、全域、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，然后進行科學的治理和加工，讓數(shù)據(jù)規(guī)范化。
同時，通過智能分析平臺提供的自助式分析和報表能力，可以支持用戶在可視化設計態(tài)環(huán)境下的個性化建模，實現(xiàn)瀏覽態(tài)自助分析的數(shù)據(jù)探索。這是一種場景化、沉浸式的全新體驗，幫助用戶靈活、按需訂閱式構建一人千面的分析情境，支持更快、更準、更可用的輔助決策。
第三，用友數(shù)據(jù)中臺引入機器學習和知識圖譜技術，圍繞用友30余年企業(yè)服務積累的私域沉淀，打造企業(yè)畫像產品，對數(shù)據(jù)蘊含的價值進行高效的組織，支持不同的業(yè)務場景，逐步釋放數(shù)據(jù)中臺的長尾效應。
此外，在全面數(shù)智化的前提下，用友數(shù)據(jù)中臺采用智能發(fā)現(xiàn)類產品，如智能交互機器人，通過多輪對話的方式，將企業(yè)的數(shù)據(jù)從“拉式”變成“推式”，將數(shù)據(jù)主動推送給關鍵決策者。
然而，大中型企業(yè)在構建支撐業(yè)務創(chuàng)新的數(shù)據(jù)底座時，雖然有超強的外部力量輔助，但是仍存在不少阻礙，比如在數(shù)據(jù)崗位上人才的缺失。很少有企業(yè)具備既有算法能力又掌握業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師。
為此，在智能化的全面數(shù)據(jù)服務上，用友提供了智能算法的創(chuàng)作平臺——AI工作坊，可以完成數(shù)據(jù)從算力到算法再到應用的全流程。
據(jù)陳宏志介紹，為了方便用戶應用開發(fā)，AI工作坊提供了覆蓋數(shù)據(jù)標注、特征工程、算法管理、模型管理、模型訓練、服務運營的人工智能工程化全鏈路的低門檻普惠化創(chuàng)作環(huán)境，讓數(shù)據(jù)、智能、業(yè)務深度融合，為算法科學家、業(yè)務人員等提供人在回路的協(xié)作式聯(lián)想創(chuàng)新新模式，幫助用戶實現(xiàn)場景導向的群智激發(fā)。
目前，AI工作坊可加載在數(shù)據(jù)中臺之上，也可單獨部署，預置了超過50種主流AI算法，數(shù)十種預訓練場景模型，如精準補貨、銷量預測、購買推薦、精準尋源、人才畫像等，能夠支持眾多人機協(xié)作場景。
告別蠻荒時代
2020年信通院發(fā)布《大數(shù)據(jù)白皮書》指出，僅有32%的企業(yè)數(shù)據(jù)價值能夠被激活。可見，在應用數(shù)據(jù)方面，企業(yè)還處于蠻荒時代。
一場突發(fā)的疫情，雖然讓企業(yè)意識到數(shù)據(jù)作為生產要素的重要性，但是他們普遍對數(shù)據(jù)技術的潛力缺乏充分的認知，有時甚至會因為對數(shù)據(jù)安全性的誤解，進一步拖慢了企業(yè)的數(shù)智化轉型步伐。
從蠻荒時代走向成熟，企業(yè)需要一場集體的進化，還需要在用友這樣具備綜合數(shù)據(jù)服務能力的廠商助力下，完成從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產的轉變。
除此之外，也許還需要交給時間去完成。
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